執筆者 machiko | 9月 2, 2024 | 機械学習
はじめに AIモデル（機械学習モデル）とは、データ解析を行うための手法の一つであり、「入力→モデル→出力」というプロセスによって成り立っています。コンピューターはまず入力データを受け取り、そこからインサイトを抽出し、次にそのインサイトを評価します。そして最後に、得られた結果を出力するという流れです。...
執筆者 machiko | 9月 1, 2024 | LLM
はじめに AI技術の進化により、私たちの生活やビジネスの形態は劇的に変わろうとしています。その中でも、パーソナライズドサービスの提供は特に注目されており、企業はユーザーに対してより個別化された体験を提供することが可能になっています。本記事では、パーソナライズドサービスの基本から最新のAI活用事例、課題、未来の展望について詳しく解説します。 パーソナライズドサービスとは何か？...
執筆者 machiko | 8月 31, 2024 | データ
はじめに AIを開発する際、データの前処理は避けて通れない工程の一つです。データ前処理とは、AIにデータを機械学習させる前に行う「データの加工」を指します。AIはデータを基にして予測や判断を行うため、学習データが整っていないと正確な結果を得ることは難しいです。したがって、データ前処理はAI開発において重要なステップといえます。ここでは、データ前処理の概要やその重要性について詳しく見ていきます。 データ前処理の必要性...
執筆者 machiko | 8月 30, 2024 | RAG
はじめに 生成AIの進化と普及が進む中、特に注目されている技術の一つが「RAG（Retrieval-Augmented Generation）」です。この記事では、RAGの基本的な概念から、その仕組み、メリット、導入手順、そして実際の活用事例まで、詳しく解説します。 RAGとは？ RAG（Retrieval-Augmented...
執筆者 machiko | 8月 29, 2024 | 生成AI
はじめに 本記事では、ビジネスの現場で実際にAIが活用されている事例を、そのビジネスインパクトや課題も含めて紹介します。今回は、人と対話をするAIエンジンの動向と将来展望についてお伝えします。 機械（AI）と人間の対話の難しさ...
