執筆者 machiko | 9月 3, 2024 | LLM, RAG
はじめに 近年、生成AIや大規模言語モデル（LLM）の発展により、AIの実用性は飛躍的に向上しています。しかし、一般的な生成AIモデルでは、最新の情報を反映させたり、特定のドメインに適応した応答を生成したりすることに課題があります。こうした状況の中で、AIの精度と信頼性を向上させる新たな技術として注目されているのが、「RAG（Retrieval Augmented Generation）」です。...
執筆者 machiko | 9月 2, 2024 | LLM
はじめに AI（人工知能）の進化が目覚ましい中で、LLM（大規模言語モデル）が注目されています。特にChatGPTやGeminiなどの生成AIの基盤技術として、多くの分野で利用され始めています。しかし、LLMの基本的な仕組みやその活用方法については、まだ多くの人が理解していない部分があります。本記事では、LLMの基本的な概念や仕組み、種類、そして活用事例について、わかりやすく解説します。 LLM（大規模言語モデル）とは？ LLM（Large Language...
執筆者 machiko | 9月 2, 2024 | 機械学習
はじめに AIモデル（機械学習モデル）とは、データ解析を行うための手法の一つであり、「入力→モデル→出力」というプロセスによって成り立っています。コンピューターはまず入力データを受け取り、そこからインサイトを抽出し、次にそのインサイトを評価します。そして最後に、得られた結果を出力するという流れです。...
執筆者 machiko | 9月 1, 2024 | LLM
はじめに AI技術の進化により、私たちの生活やビジネスの形態は劇的に変わろうとしています。その中でも、パーソナライズドサービスの提供は特に注目されており、企業はユーザーに対してより個別化された体験を提供することが可能になっています。本記事では、パーソナライズドサービスの基本から最新のAI活用事例、課題、未来の展望について詳しく解説します。 パーソナライズドサービスとは何か？...
執筆者 machiko | 8月 31, 2024 | データ
はじめに AIを開発する際、データの前処理は避けて通れない工程の一つです。データ前処理とは、AIにデータを機械学習させる前に行う「データの加工」を指します。AIはデータを基にして予測や判断を行うため、学習データが整っていないと正確な結果を得ることは難しいです。したがって、データ前処理はAI開発において重要なステップといえます。ここでは、データ前処理の概要やその重要性について詳しく見ていきます。 データ前処理の必要性...
