執筆者 machiko | 8月 30, 2024 | RAG
はじめに 生成AIの進化と普及が進む中、特に注目されている技術の一つが「RAG（Retrieval-Augmented Generation）」です。この記事では、RAGの基本的な概念から、その仕組み、メリット、導入手順、そして実際の活用事例まで、詳しく解説します。 RAGとは？ RAG（Retrieval-Augmented...
執筆者 machiko | 8月 29, 2024 | 生成AI
はじめに 本記事では、ビジネスの現場で実際にAIが活用されている事例を、そのビジネスインパクトや課題も含めて紹介します。今回は、人と対話をするAIエンジンの動向と将来展望についてお伝えします。 機械（AI）と人間の対話の難しさ...
執筆者 machiko | 8月 28, 2024 | トランスフォーマー
はじめに 近年、自然言語処理（NLP）技術の進歩により、ChatGPTなどの高度なAIシステムが注目を集めています。これらのAIの基盤となっているのが「Transformer」という深層学習モデルです。Transformerは、2017年にGoogleの研究者らによって提案されたニューラルネットワークの一種で、もともとは機械翻訳などの系列変換タスクを目的に開発されました。しかし、その優れた性能により、現在ではさまざまなAIアプリケーションの基盤技術として広く利用されています。...
執筆者 machiko | 8月 27, 2024 | 未分類
はじめに 近年、ChatGPTをはじめとした大規模言語モデル（Large Language Model、以下LLM）の導入が企業において急増しています。LLMは膨大なデータから目的の情報を抽出し、業務効率化や顧客体験の向上に寄与していますが、その一方で、社内データや機密情報の扱いに限界があり、情報セキュリティへの不安もつきまといます。 このような課題を解決する技術として注目を集めているのが「RAG（Retrieval-Augmented...
執筆者 machiko | 8月 27, 2024 | LLM, RAG
はじめに AI技術の進展により、ChatGPTやGeminiなどの生成AIツールが私たちの生活に大きな影響を与えています。これらのツールに使用されている「LLM（大規模言語モデル）」は、人間のような自然な会話を実現する技術として注目を集めています。しかし、LLMには未学習の情報を扱えない、誤った情報を提示するなどの欠点があります。これらの欠点を補う技術として注目されているのが「RAG（Retrieval Augmented Generation）」です。...
