執筆者 machiko | 11月 13, 2024 | 生成AI
はじめに OpenAIは2024年9月12日、複雑な推論タスクを得意とする新しいAIモデル「OpenAI o1」のプレビュー版を発表しました。近年のAIモデルは、日常的な質問応答やデータ分析、簡単なコーディング支援などに活用されていますが、より深い専門知識や高度な論理的思考が必要とされるタスクにおいては限界があるとされていました。今回発表されたOpenAI o1は、その「推論能力」をさらに強化し、特に科学的分野やコーディングにおける問題解決を目指したモデルです。 OpenAI...
執筆者 machiko | 11月 11, 2024 | 未分類
はじめに...
執筆者 machiko | 11月 8, 2024 | LLM
はじめに 近年、AI技術の急速な発展に伴い、画像認識やデータ解析の分野においても高度な技術が次々と登場しています。特に、画像をピクセル単位で分類し、細部まで正確に分析する「セマンティック・セグメンテーション」という技術は、多くの分野で注目を集めています。この技術を活用することで、自動運転車が走行中の環境を瞬時に理解したり、医療分野ではCTやMRI画像から病変を発見したりするなど、これまで人間の目に頼っていた作業をAIが支援・代行することが可能になっています。...
執筆者 machiko | 11月 6, 2024 | 生成AI
はじめに 生成AI技術は、日々進化を遂げ、さまざまな企業や組織での導入が加速しています。しかし、その活用に伴うリスクや倫理的な問題も無視できない存在となっています。個人情報の漏洩、著作権侵害、誤情報の拡散など、さまざまな課題が浮き彫りになっている中で、企業が自ら生成AIのガイドラインを策定する必要性が高まっています。本記事では、なぜ生成AIガイドラインが重要なのか、その具体的な記載項目や作成手順、実例を交えながら詳しく解説します。生成AIを正しく、安全に、そして効果的に活用するためのヒントを見つけてください。 1....
執筆者 machiko | 10月 30, 2024 | 未分類
はじめに 生成AI（Large Language Model、画像生成AIなど）を使用する企業や個人の増加に伴い、AIが生成するコンテンツに関する著作権リスクも注目されています。 生成された文章や画像が意図せず著作権侵害を引き起こす可能性があるため、その利用には慎重な対応が求められます。 以下では、文化庁の指針をもとに、生成AIに関する著作権侵害のリスクと、活用時に注意すべきポイントを詳しく解説していきます。 生成AIによる著作権侵害の基準と判断基準：類似性と依拠性とは...
