執筆者 machiko | 9月 9, 2024 | NLP
はじめに この記事では、自然言語処理 (NLP: Natural Language Processing) の基本的な仕組みから、その応用、歴史、業界でのユースケース、そして将来の展望について詳しく解説します。NLPは、コンピューターが人間の言語を理解し、生成し、さらに高度なタスクを実行するための重要な技術です。この記事を通じて、NLPの全体像を把握し、その可能性と課題について考察します。 自然言語処理 (NLP) とは？...
執筆者 machiko | 9月 4, 2024 | 機械学習
はじめに AI技術が進化し続ける中、生成AIや会話型AIが注目されています。特に、ChatGPTのような高性能な会話型AIの学習プロセスとして採用されている「RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback、人間からのフィードバックを用いた強化学習）」について詳しく知りたい方も多いでしょう。本記事では、RLHFの基本から具体的な学習プロセスまでを分かりやすく解説します。 RLHFとは？...
執筆者 machiko | 9月 4, 2024 | 生成AI
はじめに Webデザインの分野において、AI（人工知能）はユーザーエクスペリエンス（UX）の向上に大きな革命をもたらしています。AIはユーザーの行動を精密に分析し、個々のニーズに応じたカスタマイズを行うことで、新時代のUXを実現します。この記事では、AIがWeb制作にどのように貢献しているのか、その革新的な技術とアプローチについて解説します。 ユーザーエクスペリエンスを向上させるための鍵 ユーザーエクスペリエンス（User Experience,...
執筆者 machiko | 9月 3, 2024 | LLM, RAG
はじめに 近年、生成AIや大規模言語モデル（LLM）の発展により、AIの実用性は飛躍的に向上しています。しかし、一般的な生成AIモデルでは、最新の情報を反映させたり、特定のドメインに適応した応答を生成したりすることに課題があります。こうした状況の中で、AIの精度と信頼性を向上させる新たな技術として注目されているのが、「RAG（Retrieval Augmented Generation）」です。...
執筆者 machiko | 9月 2, 2024 | LLM
はじめに AI（人工知能）の進化が目覚ましい中で、LLM（大規模言語モデル）が注目されています。特にChatGPTやGeminiなどの生成AIの基盤技術として、多くの分野で利用され始めています。しかし、LLMの基本的な仕組みやその活用方法については、まだ多くの人が理解していない部分があります。本記事では、LLMの基本的な概念や仕組み、種類、そして活用事例について、わかりやすく解説します。 LLM（大規模言語モデル）とは？ LLM（Large Language...
